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HEY DU!

Für unser Team suchen wir an unserem Standort im Herzen von München ab sofort einen Business Analyst (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit. Du willst zeigen, wie viel Power in Daten steckt, vom ersten Insight bis zur umgesetzten Maßnahme? Egal ob Pricing, Dashboards oder Wachstumsideen: Du bringst Deine Skills mit, denkst strategisch und hast Bock, Dinge voranzutreiben? Perfekt - wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Wir sind MYPOSTER. Seit 2011 sind wir als E-Commerce-Unternehmen mit klarem Tech-Fokus, eigener Produktion und starken Wurzeln als Familienunternehmen erfolgreich am Markt. Wir machen aus Fotos persönliche Lieblingsstücke - maßgefertigt, individuell und made in Germany. Unser Team aus über 400 Mitarbeitenden vereint Softwareentwicklung, Produktdesign und digitale Fertigung in einem agilen Workflow. Gemeinsam gestalten wir Fotoprodukte, die begeistern - mit smarten Prozessen, starken Ideen und echter Begeisterung fürs Detail.

DEINE AUFGABEN - HIERFÜR BRENNST DU

• Du analysierst, was das Zeug hält, von schnellen Ad-hoc-Insights bis zu smarten Dashboards & regelmäßigen Reports und leitest daraus klare Handlungsempfehlungen ab
• Du hast Bock, das Pricing bei uns zu verantworten: analysierst Preiselastizitäten & Margen, setzt Maßnahmen um und checkst, was wirklich wirkt
• Du nimmst Deckungsbeiträge, Wachstumschancen, Upsell- & Cross-Sell-Potenziale unter die Lupe und bringst Deine Ideen proaktiv ein
• Du arbeitest mit unserem Data Stack (u. a. BigQuery, SQL, Python) und hilfst uns, unsere Datenstrategie und Infrastruktur Schritt für Schritt weiterzuentwickeln
• Du liebst es KI-Tools (ChatGPT, Gemini oder RooCode) zu nutzen, um noch effizienter zu analysieren und neue datengetriebene Ansätze zu entwickeln
• Du treibst unsere Data Culture voran und hilfst dabei, dass Daten fester Teil unseres Daily Business werden
• Du arbeitest eng mit Marketing, Produkt, Finance und Tech zusammen und bist Sparringspartner fürs Management

DAS BRINGST DU MIT

• Du hast mind. 3 Jahre Erfahrung als Business Analyst oder im Bereich Data Analytics / Pricing im B2C-Umfeld gesammelt und weißt, wie aus Daten echte Entscheidungen werden
• Du bist sicher in SQL und Python, egal ob für Ad-hoc-Analysen, Automatisierungen oder kleinere Modellierungen
• Du kennst Dich mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI aus
• Du hast schon im E-Commerce oder in einem datengetriebenen Umfeld gearbeitet (kein Muss, aber nice to have)
• Du bist hands-on, denkst mit, testest gern neue Ansätze und willst Prozesse laufend besser machen
• Du sprichst Deutsch mindestens auf Level C1 und kannst Deine Ergebnisse überzeugend im Team oder auf Management-Ebene präsentieren

WARUM MIT UNS DURCHSTARTEN?

Deine Rolle, Dein Impact

• Maximaler Impact statt Silodenken: Du arbeitest super nah am Business, bringst eigene Hypothesen ein und testest mit A/B-Setups über mehrere Länder hinweg
• Direkt dran an den Entscheidern: Du sitzt nicht in der Analyse-Ecke, sondern bist Sparringspartner fürs Management - kurze Wege, schnelle Entscheidungen und echte Verantwortung ab Tag 1
• Viel Drive, wenig Legacy: Unsere Data Culture ist gerade erst im Aufbau - hier kannst Du richtig was bewegen, Strukturen mitprägen und auf einer agilen Spielwiese smarte Lösungen entwickeln

Was Dich bei uns erwartet

• Keine Ego-Show, kein Leerlauf: Bei uns zählt, wer mitdenkt, anpackt und mitgestaltet
• Entwicklung, die zu Dir passt: Quartalsziele, Feedbackgespräche & Weiterbildung ohne Budgetdeckel - mit Raum für Eigeninitiative und Entwicklung im Alltag
• KI als Werkzeug: Du automatisierst, was geht - mit Zugriff auf neueste Tools
• Office-Kultur: 5 Tage vor Ort in unserem modernen, zentralen Büro mit Raum für kreativen Austausch und konzentriertes Arbeiten gleichermaßen
• Flexibilität & Vertrauen: Vertrauensarbeitszeit und Flexibilität zur Vereinbarkeit von Arbeit & Privatleben sind für uns obligatorisch
• Gesund & mobil bleiben: EGYM Wellpass, Jobrad oder Mini-Leasing - Du hast die Wahl
• Teamevents mit Charakter: Sommerfest, Pub Quiz oder Grillrunde - wir feiern Erfolge & unser Miteinander